Liste des compétences

Identifier les notions de population, d’échantillon et de variable aléatoire

Appliquer et interpréter des distributions de probabilité

Utiliser et interpréter de manière adéquate les intervalles de confiance et les tests d’hypothèse

Évaluer de manière critique les valeurs p et la significativité

Faire la distinction entre corrélation et causalité

Utiliser des outils numériques pour l'analyse des données

Analyser de manière critique un argumentaire scientifique

Interpréter les risques et les affirmations statistiques

Reconnaître les biais et les manipulations dans un contexte statistique

Communiquer les résultats de manière mathématiquement correcte

Un journal publie un article sur le lien entre la consommation de café et l’espérance de vie. Les élèves analysent les données sous-jacentes et discutent de manière critique pour déterminer si les résultats permettent réellement de conclure à un lien de causalité. Ce faisant, ils examinent les biais possibles, les variables manquantes et la pertinence des représentations statistiques.

Une autorité sanitaire étudie l’efficacité d’un nouveau médicament. Les élèves analysent les données de deux groupes de patients, formulent des hypothèses statistiques et évaluent, à l’aide d’intervalles de confiance et de tests d’hypothèses, si les différences observées sont statistiquement significatives. Ils discutent ensuite de la pertinence et des limites de l’étude.